AI Agent Engineering
Masterclass-stijl artikelen voor teams die AI-agents bouwen die verder gaan dan demo’s en productie overleven.
Laatste artikelen
Leveranciersonafhankelijke gidsen met diagrammen, developer-voorbeelden, businesscontext en praktische checklists voor agentische AI-systemen.
Van Prompt Engineer naar Agent Engineer: De 7 Vaardigheden die Er Echt Toe Doen
Een vacature vroeg om een prompt engineer met ervaring in gedistribueerde systemen, API-design, MLOps, security engineering en productmanagement. Dat is geen prompt engineer — dat zijn vijf mensen. Dit is de echte vaardighedenstack.
Wat is RAG? Retrieval-Augmented Generation Uitgelegd (2026)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) geeft een taalmodel toegang tot uw eigen data voordat het antwoord geeft. Het model haalt overeenkomende documenten op uit een vector database, voegt deze toe aan zijn prompt als context, en genereert een antwoord dat gegrond is in die documenten. Hier ziet u hoe het werkt, wat het kost en wanneer u het moet gebruiken.
Wat is een Embedding? Vectoren voor Betekenis, Uitgelegd (2026)
Een embedding is een lijst getallen die de betekenis van tekst, een afbeelding of audio vastlegt in een vector van vaste lengte. Vergelijkbare dingen krijgen vergelijkbare vectoren. Embeddings vormen de basis van semantische zoekopdracht, RAG, clustering, classificatie en aanbevelingen. Hier ziet u hoe ze werken, wat ze kosten en welke u moet kiezen.