Geen chatbots. Agents die werk uitvoeren in uw systemen.
Autonome agents op Azure OpenAI die live data ophalen uit AFAS, Exact en Dynamics, beslissingen voorbereiden volgens uw regels, en acties uitvoeren in uw bestaande software. Alles binnen uw Azure-tenant, alles audit-logged.
Vier processen waar het vrijwel altijd rendeert.
Geen mode-toepassingen. Dit zijn de vier waar het volume hoog genoeg is, de regels duidelijk genoeg, en de ROI binnen 6 maanden zichtbaar.
Offerte- & leadautomatisering
Inkomende offerte-aanvraag via e-mail of formulier. Agent verrijkt klant via KvK, haalt actuele componentprijzen uit AFAS of Exact, genereert NL-talige offerte in uw huisstijl, en logt alles in het CRM. Account manager keurt goed of past aan.
bij 20 offertes/maand: ~€4.700/mnd in capaciteit
Factuur- en documentverwerking
Leveranciersfacturen uit e-mail of upload. Agent leest met Azure Document Intelligence, extraheert kop- en regelvelden, matcht tegen inkooporders, routeert naar akkoorder en pusht na akkoord naar uw boekhouding. Audit-trail per beslissing.
bij 500 facturen/mnd: ~40 uur in capaciteit
Klantservice-agent (WhatsApp / e-mail)
Inkomende vragen via WhatsApp Business, e-mail of webformulier. Agent herkent intent (orderstatus, retour, afspraak, klacht), haalt actuele gegevens uit uw systemen, geeft antwoord in NL/EN of escaleert naar de juiste medewerker met volledige context.
responstijd: minuten in plaats van uren
Interne kennis-agent (SharePoint)
Auditbare antwoorden uit uw eigen documenten — SharePoint, Teams of network drive. Medewerkers vragen in normale taal, agent antwoordt met bronvermelding. Vervangt het eindeloos zoeken naar de juiste handleiding, het meest recente contract of de specs van een eerder project.
snelle inwerktijd voor nieuwe medewerkers
Vier stappen, elke beslissing gelogd.
Een IITS-agent is geen black box. Elke iteratie van de loop wordt vastgelegd in Application Insights — input, redenering, tool-aanroep, output. Uw auditor en uw compliance officer krijgen wat ze nodig hebben.
Agent ontvangt een gebeurtenis: e-mail, formulier, WhatsApp-bericht, scheduled trigger. Volledige context wordt opgeslagen voor reproduceerbaarheid.
LLM bepaalt welke tools nodig zijn voor deze specifieke vraag. Plan wordt vastgelegd vóór uitvoering — geen acties zonder traceerbare redenering.
Agent roept tools aan: KvK API, AFAS, Exact, Dynamics, Document Intelligence, AI Search. Elke aanroep en respons wordt gelogd in uw Application Insights.
Output gaat door guardrails: business-rules, beslisgrens, mens-in-loop voor high-stakes acties. Geen actie verlaat de loop ongezien.
De Nederlandse stack, ingebouwd.
We onderhouden vaste connectoren voor de software waar uw bedrijf op draait. Geen weken aan brittle scraping — geteste, OAuth-veilige tools die agents direct kunnen aanroepen.
Vier vaste keuzes. Vooraf vastgelegd, niet onderweg.
Hoe IITS-agents werken is geen project-specifieke discussie. Dit zijn de defaults waar elke implementatie op gebouwd is — compliance is ingebouwd in plaats van bijgevoegd.
Alle workloads in EU-datacenters
Azure OpenAI in West-Europa of Zweden. Logging, retrieval-indexen en function-aanroepen blijven in EU-region. Geen data verlaat de regio zonder uw expliciete keuze.
Uw Azure-subscription, uw sleutels
Waar mogelijk deployen we in uw eigen Azure-tenant. U bezit de Key Vault, de infrastructuur, de logs en de data. Bij ons stopgezet betekent: u blijft alles bezitten.
Elke beslissing herleidbaar
Application Insights logt input, model-redenering, tool-aanroepen en outputs per request. EU AI Act, AVG-audit en NIS2-eisen krijgen wat ze nodig hebben zonder ad-hoc data extractie.
Dataminimalisatie als ontwerp
Tools krijgen alleen de velden die ze voor hun taak nodig hebben. Een offerte-agent ziet geen HR-data. Een factuur-agent ziet geen CRM-notities. Per-tool scoping is een ontwerpprincipe.
Drie schaalniveaus. Setup + maandelijks.
Eenmalige setup vergoedt scoping, bouw en oplevering. Maandelijks dekt monitoring, support en infrastructure-as-code onderhoud. Azure-verbruik (OpenAI tokens, storage, compute) draait in uw subscription — u betaalt Microsoft direct.
Eén taak, één bron
Voor één afgebakende taak met één bron. Een FAQ-bot, een simpele kennis-agent of een statusvraag-beantwoorder.
- 1 use case, 1 integratie
- Baseline monitoring & support
- 2 weken levering
Multi-step proces
Voor processen die meerdere stappen, bronnen en beslissingen combineren. Documentverwerking, offerte-flow, klantservice met CRM-integratie.
- 2 – 4 integraties (AFAS, Exact, Dynamics, etc.)
- Human-in-the-loop akkoord-flow
- Full audit trail in Application Insights
- 2-weken pilot vóór productie
- 3 maanden hypercare ná livegang
Multi-agent orchestratie
Voor systeembrede automatisering met meerdere samenwerkende agents, planning en complexe integratielagen. Voor organisaties die structureel deel van hun operatie willen automatiseren.
- Multi-agent met orchestrator
- 5+ integraties, custom connectoren
- Production-grade observability
- Hand-over aan intern team mogelijk
Wat we vrijwel altijd krijgen.
Is dit niet gewoon ChatGPT met extra stappen?
Nee, en het verschil is belangrijk. ChatGPT is een algemeen taalmodel dat antwoorden genereert. Een IITS-agent gebruikt Azure OpenAI als één onderdeel binnen een gecontroleerde loop: het roept geverifieerde tools aan, leest live uit uw systemen, past business-regels toe en logt elke stap. Een chatbot kan u vertellen wat een factuur normaal bevat — een agent verwerkt de factuur en pusht hem naar Exact.
Wat kost het Azure OpenAI verbruik?
Voor een typische Medium agent ligt het OpenAI-verbruik tussen €40 – €200 per maand bij normale volumes (1.000 – 5.000 requests/maand). Dat draait in uw eigen Azure-subscription, dus u betaalt Microsoft direct. We gebruiken kleinere modellen waar mogelijk (gpt-4o-mini voor classificatie, gpt-4o voor redenering) om kosten laag te houden zonder kwaliteit op te offeren.
Wat als de agent een fout maakt?
Goede agents zijn ontworpen om voorspelbare fouten te maken, niet onverwachte. Voor elke high-stakes actie (offerte versturen, factuur boeken, klant terugbellen) zit er een human-in-the-loop tussen. De agent bereidt voor, een mens keurt goed. Voor lage-impact acties (FAQ-antwoord, ticket-routering) accepteert u een acceptabele foutmarge — die we tijdens de pilot meten en vooraf afspreken.
Mijn data — gaat die naar OpenAI in de US?
Nee. We gebruiken Azure OpenAI (niet OpenAI direct). Azure OpenAI in EU-region houdt prompts en responses binnen EU-datacenters, gebruikt uw data niet om modellen te trainen, en valt onder Microsoft's EU Data Boundary. Zelfde modellen, andere juridische realiteit. Voor een notarissenkantoor of zorginstelling is dit het verschil tussen wel en niet kunnen.
Werkt dit in het Nederlands?
Ja. GPT-4 klasse modellen zijn sterk in het Nederlands, inclusief vakjargon, formele aanspreekvormen en u/jij-onderscheid. Voor specifieke huisstijl finetunen we de prompts; voor sectorspecifieke termen (bouwkundig, juridisch, financieel) zetten we een terminologie-database in.
Kunnen we de agent later zelf onderhouden?
Ja. Code in Git, infrastructure-as-code in Bicep/Terraform, deployment via DevOps pipelines. Bij het Complex pakket is hand-over aan uw team standaard inbegrepen; bij Medium kan het optioneel. We maken bovendien geen agents die afhankelijk zijn van onze hosting — alles draait in uw Azure-subscription.
Welk proces kost u nu de meeste tijd? Wij scopen het binnen 30 minuten.
In één gesprek krijgen we helder of dit proces zich leent voor een agent, wat de pilot zou kosten en welke ROI realistisch is. Geen verkooppraatje — gewoon de getallen.
Plan een scoping call