Advanced3 dagenNieuw
Azure AI Foundry & Azure OpenAI
Productie-AI-agents en RAG-applicaties bouwen, implementeren en evalueren
Overzicht
Azure AI Foundry is het uniforme platform voor het bouwen, implementeren en besturen van enterprise-AI-applicaties op Azure. Deze driedaagse praktijktraining neemt u mee van het inrichten van een AI Foundry-project tot het implementeren van productiewaardige agents, gefundeerde RAG-pipelines en geautomatiseerde evaluatiekaders. U werkt direct met GPT-4o, Azure AI Search, Prompt Flow en de Azure AI Agent SDK — allemaal binnen een beheerde, AVG-conforme Azure-omgeving.
Wat u leert
- Een Azure AI Foundry-project inrichten en configureren met modellen, verbindingen en implementaties
- GPT-4o, o-serie redeneermodellen en embedding-modellen implementeren en versiebeheer toepassen via de Foundry-modelcatalogus
- End-to-end RAG-pipelines bouwen die LLM-antwoorden verankeren in enterprise-kennis met Azure AI Search
- Multi-turn AI-agents ontwikkelen met tool-calling, geheugen en gestructureerde uitvoer met de Azure AI Agent SDK
- Geautomatiseerde evaluatieflows ontwerpen en uitvoeren die fundering, relevantie en veiligheid scoren
- Verantwoorde AI-controles toepassen: inhoudsfilters, prompt shields en tracering met Azure Monitor
Programma
Dag 1 — Azure AI Foundry-platform & modelimplementatie
- Azure AI Foundry-architectuur: projecten, hubs, verbindingen en modelimplementaties
- Modelcatalogus: GPT-4o, o3-mini, text-embedding-3-large en open-source modellen implementeren
- Prompt-engineeringpatronen: systeemprompts, few-shot-voorbeelden, chain-of-thought en gestructureerde uitvoer
- Azure AI Studio-speeltuin: modelantwoorden prototypen en naast elkaar vergelijken
- Databronnen koppelen: Azure Data Lake, Blob Storage, SharePoint en SQL als kennisbackends
- Practicum: een AI Foundry-project inrichten, GPT-4o implementeren en een eerste gefundeerd chat-endpoint bouwen
Dag 2 — RAG-pipelines met Azure AI Search
- RAG-architectuur in de diepte: chunk-strategieën, embedding-modellen, hybride ophaling en her-ranking
- Azure AI Search: vectorindexen aanmaken, semantische rangschikker configureren en hybride BM25 + vectorzoeken
- Document-ingestie-pipeline: PDF-, Word-, SharePoint- en webcrawl-connectors in Foundry
- Verankering en citering: bronverwijzingen meegeven naast LLM-gegenereerde antwoorden
- Geavanceerde RAG-patronen: queryuitbreiding, zelfbevragende filters en multi-documentsynthese
- Practicum: een productieklare RAG-pipeline bouwen over een enterprise-documentcorpus met inline citaten
Dag 3 — Agents, evaluatie & verantwoorde AI
- Azure AI Agent SDK: multi-turn agents met tool-calling, code interpreter en gestructureerd geheugen
- Multi-agent-workflows bouwen: orchestrator- en specialist-agentpatronen
- Prompt Flow: visuele orkestratie van LLM-pipelines met vertakkingen, lussen en toolknooppunten
- Evaluatiekader: fundering, relevantie, vlotheid en aangepaste metriek-evaluatoren
- Verantwoorde AI: inhoudsfilters, prompt shields, jailbreak-detectie en auditlogging
- Practicum: een gefundeerde multi-turn klantenservice-agent implementeren met geautomatiseerde veiligheidsevaluaties
Voor wie is deze training?
- Ontwikkelaars en data engineers die AI-applicaties bouwen op het Azure-platform
- Oplossingsarchitecten die beheerde enterprise-AI-systemen ontwerpen
- ML-engineers die overstappen van modeltraining naar LLM-gebaseerde applicatiepatronen
- Teams die Azure OpenAI-grondslagen hebben afgerond en productie-agents willen bouwen
Vereiste voorkennis
- Python-programmeerervaring (functies, klassen, async-grondslagen)
- Basiskennis van Azure (portal, resourcegroepen, Entra ID)
- Enige bekendheid met REST API's of de Azure OpenAI Chat Completions API is nuttig
Tools & technologieën
Azure AI FoundryAzure OpenAI ServiceGPT-4oAzure AI SearchPrompt FlowAzure AI Agent SDKAzure MonitorGitHub Actions
Niet zeker welke training bij uw team past?
Neem contact op — wij adviseren welk leertraject het beste aansluit.