Intermediate3 dagenMeest gekozen
Microsoft Fabric & OneLake
End-to-end data-analyse op één uniform platform
Overzicht
Microsoft Fabric verenigt data engineering, datawarehousing, data science, realtime-analyses en business intelligence in één SaaS-platform. Deze praktijkgerichte training neemt u mee van de OneLake-architectuur tot werkende pipelines, lakehouses en Power BI-rapporten — allemaal binnen één omgeving.
Wat u leert
- De Fabric-architectuur begrijpen en hoe OneLake alle data centraliseert
- Lakehouses, warehouses en data-pipelines aanmaken en beheren
- Data inladen en transformeren met Data Factory en Dataflows Gen2
- Semantische modellen en Power BI-rapporten direct in Fabric bouwen
- Beveiliging op rijniveau en best practices voor workspace-governance toepassen
- Integreren met Azure Data Lake Storage en bestaande Azure-resources
Programma
Dag 1 — Fabric-architectuur & OneLake
- Wat is Microsoft Fabric en hoe verschilt het van traditionele data-stacks
- OneLake: het enige data lake voor uw hele organisatie
- Workspaces, capaciteiten en licenties uitgelegd
- Uw eerste lakehouse aanmaken en data uploaden
- Delta Lake-formaat: waarom het belangrijk is en hoe Fabric het gebruikt
- Practicum: een Fabric-workspace helemaal vanaf nul inrichten
Dag 2 — Data engineering & integratie
- Data Factory in Fabric: pipelines, activiteiten en triggers
- Dataflows Gen2: low-code datatransformatie met Power Query
- Notebooks met PySpark: data engineering op schaal
- Externe bronnen koppelen: databases, API's en cloud-opslag
- Incrementele loads en watermark-patronen
- Practicum: een end-to-end ingestie-pipeline bouwen
Dag 3 — Analyses, BI & governance
- Fabric Data Warehouse: T-SQL-analyses over lakehouse-data
- Direct Lake-modus: Power BI zonder import- of DirectQuery-overhead
- Semantische modellen en berekende metingen in DAX bouwen
- Beveiliging op rijniveau en op objectniveau
- Monitoring, lineage en auditlogs in Fabric
- Practicum: een beheerd Power BI-rapport publiceren vanuit lakehouse-data
Voor wie is deze training?
- Data engineers die dataplatforms bouwen of moderniseren
- BI-ontwikkelaars die overstappen van legacy-tools naar Fabric
- Data-architecten die Fabric evalueren voor enterprise-adoptie
- IT-managers die verantwoordelijk zijn voor beslissingen over data-infrastructuur
Vereiste voorkennis
- Basiskennis van SQL en relationele dataconcepten
- Bekendheid met cloudconcepten (Azure-ervaring is een pluspunt)
- Geen eerdere Fabric-ervaring vereist
Tools & technologieën
Microsoft FabricOneLakePower BIData FactoryPySparkDelta LakeT-SQL
Niet zeker welke training bij uw team past?
Neem contact op — wij adviseren welk leertraject het beste aansluit.