Azure Data Factory
Data-integratie en ETL-orchestratie op cloudschaal
Overzicht
Azure Data Factory is de beheerde ETL- en data-integratieservice van Azure. Deze praktijktraining behandelt het bouwen van pipelines, het verbinden met meer dan honderd databronnen, het transformeren van data met Mapping Data Flows en het orkestreren van complexe meerstaps-workflows — zonder dat u infrastructuur hoeft te beheren.
Wat u leert
- ADF-pipelines ontwerpen en bouwen voor batch- en event-driven scenario's
- Verbinden met databases, API's, SaaS-tools en cloud-opslag
- Data transformeren met Mapping Data Flows (visueel) en Data Flow-scripts
- Geparametriseerde, herbruikbare pipeline-patronen implementeren
- Fouten, hervalopties en pipeline-monitoring in productie afhandelen
- Pipelines activeren via planningen, events en tumbling windows
Programma
Dag 1 — Pipelines, linked services & datasets
- ADF-architectuur: pipelines, activiteiten, datasets en linked services
- Verbinden met Azure-, on-premises- en externe bronnen
- Copy Activity: bulkdataverplaatsing op schaal
- Parametrisering: herbruikbare, dynamische pipelines bouwen
- Triggers: gepland, tumbling window, event-gebaseerd en handmatig
- Practicum: een geparametriseerde pipeline bouwen die data van SQL naar ADLS kopieert
Dag 2 — Transformaties, orchestratie & monitoring
- Mapping Data Flows: visuele transformaties zonder code
- Veelgebruikte patronen: joins, aggregaties, conditionele splits en ranking
- Controlestroom: ForEach, If Condition, Until en Execute Pipeline
- Foutafhandeling: hervaalpolicies, faalroutes en meldingen
- Integration Runtime: zelfgehost vs. Azure vs. SSIS
- Practicum: een volledige ELT-pipeline bouwen met transformatie en monitoring
Voor wie is deze training?
- Data engineers die nieuw zijn in Azure of migreren vanuit SSIS
- Ontwikkelaars die data-pipelines bouwen voor analyses of ML
- Teams die meerdere systemen integreren over cloud en on-premises heen
Vereiste voorkennis
- Basiskennis van ETL-concepten en SQL
- Enige Azure-ervaring aanbevolen