Advanced2 dagenNieuw
Real-Time Analytics-architectuur op Microsoft Fabric
Event-driven analyses op schaal: Service Bus, Eventstream, Eventhouse en Activator
Overview
De meeste organisaties kunnen batch-analyses aan. Het echte uitdaging is handelen op data binnen seconden nadat die is ontstaan — fraude detecteren voordat een transactie is afgerond, een gepersonaliseerd aanbod triggeren op het moment dat een klant koopintenties toont, of een machine-operator waarschuwen voordat een machine uitvalt. Deze tweedaagse architectuurtraining leert u productiewaardige, subseconde-analysesystemen te bouwen op Microsoft Fabric met het event-driven architectuurpatroon uit het Azure Architecture Center. U verbindt Azure Service Bus voor discrete transactionele events, Fabric Eventstream voor hoge-snelheidscontinue data, Fabric Eventhouse (KQL) als analytische opslag en Fabric Activator om geautomatiseerde acties te triggeren — aangevuld met real-time Power BI-dashboards, Fabric Copilot en data-agents voor AI-gedreven operationele intelligentie.
What you'll learn
- Een dual-track event-ingestiearchitectuur ontwerpen: Service Bus voor transactionele events (bestellingen, loyaliteitsupdates) en Eventstream voor hoge-snelheidsstromen (clickstream, telemetrie)
- Een Fabric Eventhouse bouwen en beheren met KQL-tabellen geoptimaliseerd voor tijdreeksquery's, aggregaties en anomaliedetectie
- Fabric Eventstream-pipelines configureren om events in-flight te vertakken, filteren en transformeren voordat ze in Eventhouse of Lakehouse landen
- Fabric Activator-regels instellen om geautomatiseerde reacties te triggeren — Teams-meldingen, Power Automate-flows, Azure Function-aanroepen — op basis van real-time datacondities
- Subseconde Power BI real-time dashboards bouwen verbonden met Eventhouse via DirectQuery voor operationele monitoring
- Microsoft Purview-governance en Microsoft Entra-gebaseerde beveiliging integreren in een live event-driven analyseplatform
Programme
Dag 1 — Event-ingestie, Eventstream & Eventhouse
- Real-time analytics-architectuuroverzicht: waar batch ophoudt en event-driven begint, en waarom die keuze zakelijke consequenties heeft
- Azure Service Bus voor transactionele events: topics, abonnementen, dead-letter-wachtrijen en het verschil tussen Service Bus en Event Hubs voor analysedoeleinden
- Fabric Eventstream: streams aanmaken, bronnen koppelen (Event Hubs, IoT Hub, Kafka, aangepaste endpoints) en events parallel doorsturen naar meerdere bestemmingen
- In-flight transformaties in Eventstream: filteren, veldprojectie, aggregatievensters en referentiedata joinen om events te verrijken vóór opslag
- Fabric Eventhouse en KQL-tabellen: partitioneringsstrategie, hot vs. cold cache, retentiebeleid en continue ingestie vanuit Eventstream
- KQL voor real-time analyses: tijdreeksoperatoren, summarize, make-series, anomaliedetectie met series_decompose_anomalies en live stromen joinen tegen historische Lakehouse-data
- Practicum: een end-to-end event-pipeline bouwen van een Azure Service Bus-topic via Eventstream naar een Eventhouse en KQL-queries schrijven om drempeloverschrijdingen in real-time te detecteren
Dag 2 — Activator, dashboards, AI & governance
- Fabric Activator: regels en reflexen aanmaken die Eventstream- of Eventhouse-data monitoren en geautomatiseerde acties uitvoeren zonder aangepaste code
- Activator-actiedoelen: Teams-kaarten sturen, Power Automate-flows triggeren, Azure Functions aanroepen en terugschrijven naar operationele systemen
- Real-time Power BI-dashboards op Eventhouse: DirectQuery vs. streaming datasets, automatisch vernieuwen en subseconde operationele monitoringweergaven bouwen
- Fabric data-agents en Copilot Studio-integratie: natural language-queries op live Eventhouse-data mogelijk maken voor niet-technische stakeholders
- Historische context toevoegen: Eventhouse-aggregaten spiegelen of kopiëren naar Fabric Lakehouse voor uniforme rapportage over historische en real-time data
- Governance en beveiliging: Microsoft Purview-integratie met Fabric Real-Time Intelligence, gevoeligheidslabels op event-data en RBAC op workspaceniveau
- Productiepatronen: disaster recovery, geo-redundantie, capaciteitsplanning en kostenoptimalisatie voor hoge-doorvoer event-workloads op Fabric
- Practicum: Activator configureren om een Teams-melding en een Power Automate-flow te triggeren vanuit een live KQL-regel en vervolgens een real-time Power BI-dashboard publiceren voor dezelfde datastroom
Who is this for?
- Data-architecten en platform-engineers die real-time of near-real-time analysesystemen op Azure ontwerpen
- Data engineers die migreren van Spark Streaming of Azure Stream Analytics naar de Microsoft Fabric Real-Time Intelligence-suite
- Analytics engineers die de kloof tussen data-aankomst en zakelijke actie willen verkleinen tot onder één seconde
- Oplossingsarchitecten in retail, productie, financiële dienstverlening of IoT-sectoren die Fabric evalueren voor operationele analyses
Prerequisites
- Solide kennis van Azure-dataservices (Event Hubs, Storage, Synapse of Fabric-grondslagen)
- KQL-basiskennis of bereidheid dit op dag één te leren — een primer is inbegrepen
- Bekendheid met streaming-concepten: events, partities, consumergroepen en vensterfuncties
Tools & technologies covered
Microsoft FabricFabric EventstreamFabric EventhouseFabric ActivatorAzure Service BusKQLPower BIFabric CopilotMicrosoft PurviewAzure Monitor
Not sure which course fits your team?
Talk to us — we'll match you to the right training path.