Azure SQL voor Analytics-workloads
De relationele ruggengraat van Azure-analyses: Hyperscale, Elastic Pools en Synapse Link
Overzicht
Azure SQL Database is veel meer dan een beheerde SQL Server in de cloud. Met de Hyperscale-servicetier die vrijwel onbeperkte opslag en uitleesreplica's ontgrendelt, Elastic Pools die kostenefficiënte multi-tenant-architecturen mogelijk maken, serverless compute voor onvoorspelbare workloads en Azure Synapse Link voor zero-ETL-analyses, is Azure SQL de relationele basis geworden van moderne cloud-dataplatforms. Deze tweedaagse training leert analyseprofessionals Azure SQL te ontwerpen, optimaliseren en besturen voor veeleisende analysescenario's — van schemaontwerp en query-optimalisatie tot het verbinden van Azure SQL als live databron voor Synapse Analytics, Fabric en Power BI.
Wat u leert
- De juiste Azure SQL-servicetier en aankoopmodel kiezen (DTU vs. vCore, General Purpose vs. Hyperscale vs. Business Critical) voor analytics-workloads
- Hyperscale configureren met benoemde uitleesreplica's om zware analytische queries te offloaden van de primaire OLTP-replica
- Kostenefficiënte multi-database-architecturen ontwerpen met Elastic Pools met gedeelde computeresources
- Azure Synapse Link voor Azure SQL inschakelen om transactiedata in real-time te repliceren naar een Synapse dedicated pool of Microsoft Fabric zonder ETL-code te schrijven
- Analytische queryprestaties optimaliseren met columnstore-indexen, in-memory OLTP en Query Store-aanbevelingen
- Enterprise-beveiliging implementeren met Transparent Data Encryption, Dynamic Data Masking, beveiliging op rijniveau en Microsoft Defender for SQL
Programma
Dag 1 — Architectuur, inrichting & prestaties
- Azure SQL Database-servicetiers vergeleken: General Purpose, Business Critical en Hyperscale — de juiste tier kiezen voor analytics vs. OLTP
- vCore vs. DTU-aankoopmodellen: kostenplanning, gereserveerde capaciteit en serverless auto-pause-configuratie
- Elastic Pools: gedeelde-resource multi-tenant databases ontwerpen voor SaaS-analyseplatforms en kostenbeheersstrategieën
- Hyperscale in de diepte: hoe paginaservers en logservice vrijwel onbeperkte opslag, snelle scale-out en sub-minuut herstel mogelijk maken
- Read Scale-Out met benoemde Hyperscale-replica's: rapportagequery's routeren naar een toegewijde replica om OLTP-prestaties te beschermen
- Columnstore-indexen en in-memory OLTP: analytische aggregaties versnellen en hoge-doorvoer eventingestie binnen Azure SQL
- Query Store en automatische afstemming: regressies identificeren, goede plannen afdwingen en automatische indexaanbevelingen inschakelen
- Practicum: een Hyperscale-database inrichten, een uitleesreplica toevoegen en een rapportage-workload-benchmark uitvoeren ter vergelijking van primaire vs. replica-latentie
Dag 2 — Analytics-integratie, AI & governance
- Azure Synapse Link voor Azure SQL: zero-ETL wijzigingsfeed-replicatie naar Synapse dedicated pools en Microsoft Fabric — geen pipelines, geen vertraging
- Elastic Query: gedistribueerde cross-database T-SQL-queries uitvoeren voor gefedereerde rapportage over meerdere Azure SQL-databases of Azure Synapse
- Azure SQL verbinden met Power BI: overwegingen bij Import vs. DirectQuery vs. Direct Lake-modus voor rapportage op live transactiedata
- Copilot in Azure SQL Database: natural language-querygeneratie, zelfbedienings-schema-exploratie en AI-ondersteunde query-optimalisatie
- AI en intelligente applicaties: Azure SQL verbinden als kennisstore voor Azure OpenAI RAG-pipelines en semantisch caching-patronen
- Beveiliging: Transparent Data Encryption, Dynamic Data Masking, beveiliging op rijniveau, Microsoft Entra-verificatie en Defender for SQL-dreigingsdetectie
- Monitoring en waarschuwingen: Database Watcher, Azure Monitor-metrieken, DMV-gebaseerde prestatieanalyse en kostenbeheer met Elastic Jobs
- Practicum: Synapse Link configureren van Azure SQL naar Microsoft Fabric en vervolgens een Power BI-rapport bouwen op de gespiegelde data zonder één ETL-pipeline te schrijven
Voor wie is deze training?
- Databasebeheerders en SQL-ontwikkelaars die migreren van SQL Server naar Azure SQL Database
- Data engineers die de relationele laag van een bredere Azure-analysestructuur ontwerpen
- Analytics engineers die Azure SQL verbinden als live databron voor Power BI, Synapse of Fabric
- Oplossingsarchitecten die Azure SQL evalueren vs. Azure Synapse Dedicated Pools voor gemengde OLTP-/analyticworkloads
Vereiste voorkennis
- Solide T-SQL-kennis (SELECT, JOIN, aggregaties, basisindexering)
- Bekendheid met on-premises SQL Server of een andere relationele database
- Basiskennis van de Azure-portal