Azure Analysis Services
Enterprise semantisch modelleren en cloud-BI-analyses
Overzicht
Azure Analysis Services is een volledig beheerde PaaS-oplossing voor enterprise-level tabulaire semantische modellering in de cloud. Het stelt organisaties in staat gecentraliseerde, beheerde datamodellen te bouwen die door honderden gelijktijdige gebruikers kunnen worden bevraagd via Power BI, Excel en aangepaste applicaties via MDX en DAX. Deze training behandelt tabulair modelontwerp in Visual Studio, geavanceerde DAX-metingschrijving, beveiliging op rijniveau, incrementele vernieuwing en cloudimplementatie — inclusief migratiestrategie naar Microsoft Fabric en Power BI Premium semantische modellen.
Wat u leert
- Tabulaire datamodellen ontwerpen en bouwen met Visual Studio en de SSDT Tabular Model Designer
- Verbinden met on-premises en clouddatabronnen via de on-premises data gateway
- DAX-metingen schrijven voor zakelijke KPI's, tijdintelligentie en complexe analytische berekeningen
- Op rollen gebaseerde beveiliging implementeren: serverbeheerdersrollen, databaserollen en beveiliging op rijniveau
- Geplande verversing, modelpartitionering en incrementele verversing configureren voor grote datasets
- Modellen implementeren in Azure Analysis Services en Power BI en Excel verbinden in Live Connection-modus
Programma
Dag 1 — Tabulair modelontwerp & DAX
- Azure Analysis Services-architectuur: servicetiers, queryreplica's en verwerkingsknooppunten
- Een tabulair model aanmaken in Visual Studio met de SSDT Tabular Model Designer
- Databronconnectiviteit: Azure SQL, SQL Server, ADLS Gen2 en Power Query-partities
- Relaties, hiërarchieën, berekende kolommen en KPI-indicatoren
- DAX van de grond af: filtercontext, rijcontext, CALCULATE, iteratoren en tijdintelligentie
- Practicum: een multi-tabel sterschema-model bouwen met complete zakelijke DAX-metingen
Dag 2 — Beveiliging, verversing, implementatie & migratiepad
- Server- en databaserollen: modeltoegang beheren met gedetailleerde rechten
- Beveiliging op rijniveau: statische en dynamische RLS-patronen met DAX
- Partitionering en incrementele verversing: grote modellen efficiënt bijhouden
- Implementeren in Azure Analysis Services: SSDT-implementatiewizard, XMLA-endpoints en ALM Toolkit
- Power BI verbinden in Live Connection-modus en Excel via ODBC/OLEDB
- Migratiepad naar Power BI Premium semantische modellen en Microsoft Fabric
Voor wie is deze training?
- BI-ontwikkelaars die gecentraliseerde semantische modellen bouwen voor enterprise-rapportage
- SQL Server Analysis Services (SSAS)-professionals die naar de cloud migreren
- Power BI-ontwikkelaars die complexe datasets beheren die een semantische laag vereisen
- Data-architecten die de BI-laag van een Azure-analyseplatform ontwerpen
Vereiste voorkennis
- Solide kennis van relationeel datamodellering (sterschema, sneeuwvlokschema)
- DAX-ervaring is nuttig maar niet vereist — het wordt uitgebreid behandeld
- Bekendheid met Power BI Desktop of SQL Server Analysis Services is een pluspunt